Seedtag lanza Liz Agent, una plataforma de Agentic AI para planificar y activar campañas
Seedtag anunció el lanzamiento de Liz Agent, una plataforma de Agentic AI diseñada para optimizar la planificación de medios y la activación de campañas publicitarias para marcas y agencias. La...
Seedtag anunció el lanzamiento de Liz Agent, una plataforma de Agentic AI diseñada para optimizar la planificación de medios y la activación de campañas publicitarias para marcas y agencias. La compañía indicó que la herramienta se apoya en su data Neuro-Contextual para respaldar la toma de decisiones durante el proceso de planificación.
Tabla de contenido
De acuerdo con Seedtag, Liz Agent permite identificar insights en tiempo real, hacer mapeo de audiencias y analizar el entorno competitivo. Con esas capacidades, la plataforma busca facilitar el paso del briefing a la ejecución dentro del inventario global de la empresa.
Cómo funciona el enfoque Neuro-Contextual
Seedtag explicó que su enfoque de publicidad neuro-contextual se basa en interpretar en tiempo real el interés, la emoción y la intención del usuario dentro del contenido digital. En ese marco, Liz Agent opera como una interfaz conversacional que integra investigación, análisis y ejecución en una misma experiencia para los clientes.
La empresa señaló que la herramienta no se limita a recuperar información: también organiza componentes de campaña como el targeting, las recomendaciones creativas y los enfoques de mensaje, con el objetivo de generar insights alineados con el contexto y con los objetivos de cada campaña.
Lo que dice Seedtag sobre el lanzamiento
“Liz Agent representa un gran avance en la forma en que nuestros clientes pueden interactuar con la inteligencia de Seedtag y utilizarla para pensar y desarrollar la estrategia de sus campañas”, afirmó Kartal Goksel, CTO de Seedtag.
Goksel agregó: “La IA siempre ha formado parte de nuestro ADN. Al integrar agentic AI, estamos permitiendo a los clientes planificar y activar campañas mediante una conversación natural con Liz, lo que facilita una mejor planificación de medios y una ejecución más rápida. Liz Agent garantiza que cada recomendación estratégica que hacemos esté respaldada por los datos NeuroContextuales más relevantes disponibles”.
Arquitectura y componentes principales
Según la compañía, Liz Agent está construido sobre un sistema de coordinación multiagente que combina modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) con la data, herramientas y conocimiento del sector desarrollados por Seedtag.
Seedtag detalló cuatro componentes principales de la arquitectura:
Integración directa con la data de Seedtag: para que las recomendaciones se basen en la inteligencia Neuro-Contextual propia de la compañía.
Inteligencia proactiva: con análisis a nivel de red para monitorear la web abierta y la base de datos de Seedtag, con el fin de identificar tendencias, oportunidades e insights competitivos.
Interfaz conversacional: para que los usuarios interactúen mediante diálogo y pasen de la planificación a la activación de campañas.
Del insight a la activación: para ejecutar directamente las estrategias generadas durante la conversación dentro del inventario global de Seedtag.
Enfoque para marcas y agencias
“Liz Agent marca una nueva forma de interactuar con nuestra inteligencia Neuro-Contextual”, señaló Sandra Raigoso, Country Manager Andina de Seedtag. “Para marcas y agencias en la región, significa poder tomar decisiones y activar estrategias publicitarias con una comprensión mucho más profunda del contexto y más humana para las audiencias”.
La compañía indicó que los clientes de Seedtag ya pueden acceder a Liz Agent, con el objetivo de incorporar insights de campaña durante la etapa de planificación y facilitar la activación de estrategias publicitarias.
Interpretación del caso
Este caso muestra un intento por concentrar, en una sola experiencia, tareas que suelen estar separadas: investigar, analizar y ejecutar. Al presentar a Liz Agent como una interfaz conversacional, Seedtag pone el foco en reducir fricción operativa: que el usuario no solo consulte información, sino que pueda organizar elementos concretos de campaña —como targeting, recomendaciones creativas y enfoques de mensaje— y llevarlos a activación dentro del inventario de la compañía.
En este contexto se observa una apuesta por convertir la “inteligencia” en decisiones accionables. La promesa de insights en tiempo real, mapeo de audiencias y análisis del entorno competitivo apunta a que la planificación no sea un documento estático, sino un proceso que se ajusta con datos Neuro-Contextuales. El énfasis en interpretar interés, emoción e intención dentro del contenido digital también sugiere que la relevancia contextual es el eje del producto.
El diseño multiagente, combinado con LLMs y herramientas propias, plantea una oportunidad: que la conversación sea el punto de entrada a un sistema más amplio de coordinación. A la vez, el valor del enfoque depende de que cada recomendación esté efectivamente respaldada por la data que Seedtag dice integrar, porque ahí se juega la confianza del cliente en la estrategia sugerida.
